Webinar-Reihe „KI-Agenten für L&D“ (inhouse)

KI-Chatbots können Dokumente verarbeiten, Bilder und Videos interpretieren und Gesprächspartner durch umfangreiche Dialoge führen. Aber sie tun dies reaktiv und können nicht in die Welt hineinwirken. Dies ändert sich mit KI-Agenten, die Arbeit erledigen, indem sie auf grosse Sprachmodelle und angebundene Werkzeuge zurückgreifen. Mit der Bereitstellung von einfach zu nutzenden (no-code-)Plattformen werden KI-Agenten für Wissensarbeiter:innen nutzbar - auch im Bereich Learning & Development. 

Ein KI-Agent kann, beispielsweise, regelmässig die neuesten Kursfeedbacks von einer definierten Dateiablage abholen, verdichten, analysieren, Empfehlungen dazu formulieren und diese Empfehlungen via E-Mail an die zuständige Person schicken.

Die Entwicklungen im Bereich der agentischen KI sind für Verantwortliche im Bereich Bildung / Learning & Development in zweierlei Hinsicht relevant:

1. Die Kompetenzerfordernisse von Wissensarbeiter:innen in verschiedensten Berufsfeldern verändern sich.
2. Die Möglichkeiten, Arbeits- und Leistungsprozessen im Bereich Learning & Development umzusetzen, erweitern sich.

Im Rahmen dieser Webinar-Reihe liegt der Fokus auf dem 2. Punkt. Gleichzeitig erlangen die Teilnehmenden damit ein tieferes Verständnis der Veränderungen bei Kompetenzerfordernissen von Wissenarbeiter:innen allgemein. 

• Praxisnahe Orientierung:
  Sie verstehen die Unterschiede zwischen KI-Assistenten, KI-Workflows und KI-Agenten. Sie erkennen Einsatzmöglichkeiten für KI-Assistenten / KI-Workflows und KI-Agenten im eigenen Funktionsbereich. Sie erlangen ein tieferes Verständnis von agentischer KI und den Folgen für Wissensarbeit in Unternehmen / Organisationen ganz allgemein.
• Vorbereitung der Nutzung / Anwendung:
  Sie identifizieren, beschreiben und bewerten Use Cases für KI-Assistenten / Workflows / Agenten im Bereich L&D. Sie lernen Plattformen und Werkzeuge für die Nutzung von KI-Agenten im Bereich L&D kennen und nehmen erste Erprobungen vor.
• Transfer in den Alltag:
  Sie arbeiten an einem Proof of Concept und skizzieren einen Aktionsplan für KI-Assistenten / Workflows / Agenten im eigenen Arbeitsbereich.
• Austausch mit Expert:innen:
  Sie vernetzen sich mit Fachleuten aus verschiedenen Bildungsorganisationen und Bildungskontexten und tauschen sich zu Einsatzszenarien und Aktionsplänen aus.

• Abgrenzungen: KI-Chatbots, KI-Assistenten (CustomGPTs), KI-Workflows, KI-Agenten
• KI-Agenten und Nutzungsszenarien im Bereich Bildung / L&D
• Arbeiten mit dem SCIL Use Case Canvas
• Konkretisierung von Use Cases: Schritt-Spezifikation
• Erprobung einfacher Werkzeuge und Plattformen zur Umsetzung von KI-Assistenten / Workflows / Agenten
• Arbeit an einem eigenen Proof-of-Concept
• Arbeit an einem Aktionsplan für den eigenen Aufgaben- / Verantwortungsbereich

• Vorbereitungsauftrag
• 5 Webinar-Termine à 90 Minuten in 5 Wochen
  (Webmeetings werden aufgezeichnet)
• Intensive Arbeit und Diskussion in einer kleinen Gruppe mit maximal 15 Teilnehmenden
• Wöchentliche Transferaktivitäten zur Vertiefung und Festigung
• Entwicklung / Skizze eines Aktionsplans für Ihre eigene Bildungsorganisation
• Abschluss-Konferenz & Diskussion der Aktionspläne der Teilnehmenden

• Woche vor dem ersten Termin
  Email zur Begrüssung mit Informationen & Skript zur Vorbereitung
   
• Webinar 1, 90'
  Orientierung, Abgrenzungen, Beispiele
  • KI-Assistenten, KI-Workflows, KI-Agenten
  • Use Cases & Beispiele
  • Arbeit mit dem SCIL Use Case Canvas
  • Transfer
     
• Webinar 2, 90'
  Konkretisierung von Use Cases: Schritt-Spezifikation
  • Use Cases vorstellen & abgleichen
  • Schritt-Spezifikation: Arbeitshilfe & Arbeitsphase
  • Werkzeuge: Kurz-Orientierung
  • Transfer
     
• Webinar 3, 90'
  Plattformen & Werkzeuge
  • Auswählen & Erproben von Werkzeugen
  • Transfer
     
• Webinar 4, 90'
  Proof of Concept
  • Use Cases & favorisierte Zugänge
  • Proof of Concept: Arbeitshilfe & Arbeitsphase
  • Aktionsplan: Arbeitshilfe
  • Transfer
     
• Webinar 5, 90'
  Erfahrungsaustausch & Aktionsplan
  • PoC & Aktionspläne: Kurzberichte & Arbeistphase
  • Erfahrungsaustausch & nächste Schritte
  • Rückblick auf die Webinar-Reihe

Eine erfolgreiche Mitarbeit in dieser Webinar-Reihe erfordert den Zugriff auf eine Plattform / Umgebung, mit der einfache KI-Agenten erstellt und erprobt werden können. Dazu gehören beispielsweise:

• OpenAI ChatGPT (ChatGPT Agentenmodus, OpenAI Agent Builder)
• Google Gemini (Gemini Agent, Vertex AI Agent Builder)
• Antropic Claude (Claude Skills, Claude Cowork)
• Microsoft Copilot Studio

Das SCIL-Team arbeitet mit OpenAI ChatGPT und kann zu den Umgebungen von OpenAI Hinweise / Hilfestellung geben.

Teilnehmende, die beim Abschlusstermin (10.06.) ihr Arbeitsergebnis zum Schritt "Proof of Concept / Aktionsplan" vorstellen bzw. zur Diskussion stellen, erhalten ein qualifiziertes Teilnahme-Zertifikat.

Die Kosten für die Durchführung des Programms inhouse berechnen sich auf Grundlage der Anzahl der Teilnehmenden sowie der konkreten Vereinbarungen zu Transferaufträgen und Feedback.